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Pablo de la Vega
Fundar, Argentina
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Guido Zack
Instituto Interdisciplinario de Economía Política (UBA-CONICET), Argentina
Fundar, Argentina
Centro de Investigaciones Macroeconómicas para el Desarrollo (EEyN-UNSAM), Argentina
Jimena Calvo
Fundar, Argentina
Emiliano Libman
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Argentina
Fundar, Argentina
Resumen
Este documento analiza la relación empírica entre la tasa de inflación y sus determinantes próximos en Argentina, utilizando datos trimestrales durante el período 2004-2022 y un enfoque de modelos de vectores de corrección al error. A diferencia de la literatura previa, este trabajo parte de un esquema teórico que motiva la inclusión de variables que se espera contribuyan a explicar la inflación, lo cual permite disminuir el riesgo de omitir variables relevantes y formalizar mecanismos claves. La inferencia es realizada a través de análisis de causalidad de Granger, funciones de impulso respuesta y descomposición de la varianza de los errores de pronóstico. Los resultados sugieren que un plan antiinflacionario para Argentina debería tener en consideración tanto la mayor relevancia que tienen el componente inercial, el tipo de cambio y la tasa de interés en la dinámica de corto plazo del nivel de precios, como la relación de largo plazo entre precios, tasa de interés y nivel de actividad.
Palabras Clave: Argentina, determinantes de la inflación, inflación, modelos VEC
Códigos JEL: E31, C22, E52
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Fecha de publicación: 31/05/2024 - Fecha de presentación: 14/07/2023 - Fecha de aprobación: 11/12/2023
Cómo citar este trabajo: de, P., G. Zack, J. Calvo y E. Libman (2024); "Determinantes de la inflación en Argentina, 2004-2022", Ensayos Económicos, N°83, Mayo, pp. 70-96.