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Emilio Blanco
Banco Central de la República Argentina
Universidad de Buenos Aires, Argentina
Laura D'Amato
Banco Central de la República Argentina
Universidad de Buenos Aires, Argentina
Universidad Nacional de La Plata, Argentina
Lorena Garegnani
Banco Central de la República Argentina
Universidad Nacional de La Plata, Argentina
Resumen
Contar con información contemporánea de las condiciones cíclicas de la economía es crucial para la toma de decisiones de política monetaria. Dado que las cifras del PIB están disponibles con un retraso significativo, el Nowcasting, técnica que permite contar con una percepción inmediata del ciclo económico, ha sido crecientemente adoptado por los bancos centrales. Desarrollamos un ejercicio de Nowcast del crecimiento del PIB utilizando dos enfoques: ecuaciones puente y modelo de factores. Ambos métodos superan en capacidad predictiva a un benchmark AR(1). Adicionalmente, el Nowcast basado en un modelo de factores supera al de ecuaciones puente. Finalmente, utilizando el test de Giacomini y White (2004) confirmamos que estas diferencias en capacidad predictiva son estadísticamente significativas.
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Fecha de publicación: 01/12/2016
Cómo citar este trabajo: Blanco, E., L. D'Amato y L. Garegnani (2016); "Nowcasting de PIB: Evaluando las condiciones cíclicas de la economía argentina", Ensayos Económicos, N°74, Diciembre, pp. 7-26.